La méthode.

Avant de toucher au code, on cartographie. Process, outils, équipes, points de friction, opportunités IA. On regarde où vous perdez du temps aujourd'hui, pas où c'est sexy pour la communication.

Concrètement, sur 10 jours : interviews avec quelques personnes clés (dirigeant, opérationnels, IT si dispo), revue de votre stack SaaS, scoring d'éligibilité IA process par process, identification des doublons et des frictions structurelles.

À la sortie, vous recevez un livrable concret : une roadmap chiffrée et priorisée sur 30 jours. Pour chaque chantier : la métrique de succès cible, le coût estimé, le délai, le risque, et l'ordre recommandé d'attaque.

On simplifie la couche d'outils, on remet les process à plat, on connecte ce qui doit se parler. SaaS doublons coupés, interfaces fluidifiées, données consolidées. La base devient saine et chiffrablement plus efficace.

Concrètement, sur 30 jours : audit complet de vos abonnements SaaS (des économies récupérables variables selon votre stack), suppression des doublons fonctionnels, mise en place des connecteurs entre vos outils critiques (CRM, facturation, banque), refonte des process clés sur les chantiers prioritaires.

Mesure mensuelle : les équipes retrouvent du temps dès le premier mois, les économies SaaS sont visibles dès la prochaine échéance de facturation, la dette de données diminue à chaque sprint.

Une fois la base saine, vos équipes travaillent vite, droit, sans friction. Et c'est seulement là qu'on branche l'IA. Sur des process consolidés, contrôlée, orientée, utile.

Concrètement : formation des équipes (2 à 4h par personne selon le rôle), mise en production de l'IA sur les process prioritaires (qualification de leads, génération de devis, scoring pipeline, reporting), monitoring qualité hebdomadaire, ajustement continu.

Le ROI se voit sur les fiches de paie autant que sur le P&L : des heures opérationnelles libérées chaque mois, mesurées avec vous sur les KPI choisis en phase 1.

On n'arrive pas avec une méthodologie sur PowerPoint et 6 mois de mission. On arrive avec un diagnostic chiffré et une promesse mesurable. La phase 1 est livrée sous 10 jours, pas 6 semaines.

On ne facture pas au compteur jour-homme. On fixe le périmètre et le prix d'avance, dans un pack borné. Et on s'engage sur des résultats mesurés : KPI choisis ensemble, baseline figée, bilan mensuel. Vous savez ce que vous payez et ce que ça produit.

On ne laisse pas de dépendance technologique derrière nous. Le code et les process restent posés chez vous. Zéro lock-in. L'objectif n'est pas de vous rendre dépendants de Flip, mais de vous laisser une boîte qui tourne mieux durablement.

Pourquoi 30 jours et pas 90 ? Parce que 30 jours, c'est assez court pour rester focus, et assez long pour mesurer un vrai impact. Au-delà, l'attention se dilue, les priorités glissent, et le projet meurt à petit feu.

Et si on a déjà essayé l'IA et que ça n'a pas marché ? On commence par comprendre ce qui s'est passé. La majorité des projets qui échouent le font pour des raisons opérationnelles (process flous, pas de baseline, équipes pas formées), pas techniques. On repart de la base et on rebascule proprement.

Combien de personnes côté Flip travaillent sur un diagnostic ? Selon la taille du chantier, entre 1 et 2 personnes sur la phase Comprendre, jusqu'à 3 sur la phase Optimiser si plusieurs chantiers en parallèle. Vous avez un interlocuteur unique de bout en bout.